基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用

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近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14。该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高。
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