基于全局信息的动态激励评价方法及激励策略

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针对动态激励评价问题,提出了一种诱导被评价对象个体行为向评价者全局期望动态趋同的评价方法.首先,通过对全局被评价对象的观测值与变化量进行"激励型分层"得到具有奖优惩拙思想的"全局激励系数",据此在动态环境中集结出带有激励作用的被评价对象综合评价值与排序.然后,运用一个算例对该方法的可行性与有效性进行了说明.此外,通过对激励策略进行仿真,分析不同策略下相对初始排序的变化程度及不同策略间的变动对排序结果的影响,从而为评价者制定激励型分层策略提供理论依据.
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