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在传统的K-Means聚类算法中,对K值和K个初始聚类点的合理选择是否合理会对聚类结果产生较大的影响。论文提出了K-Means算法的基于剔除孤立点的改进思想,提高算法对聚类结果的准确度。
K-Means聚类算法的改进和研究
【摘 要】
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在传统的K-Means聚类算法中,对K值和K个初始聚类点的合理选择是否合理会对聚类结果产生较大的影响。论文提出了K-Means算法的基于剔除孤立点的改进思想,提高算法对聚类结果的
【机 构】
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淮海工学院计算机工程学院,延安大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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数字通信世界
【发表日期】
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2018年09期
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