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讨论了T-S模糊模型的辨识问题，以直线作为数据分类的目标，提出了一种改进的简单辨识算法．首先采用Hough变换，根据给定的输入输出数据，得到了模型后件部分的直线方程，并辨识出结论参数，然后依照得到的直线对输入数据进行分类．考虑输入数据与相应直线的接近程度，以及邻近直线对输入数据的影响程度，辨识出了模型的前件参数．本算法不需要对数据的循环计算，从而大大减少了计算量．仿真例子说明了本算法对T-S模糊模型辨识的有效性。