人工智能在鸟类保护系统中的应用

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人工智能技术在鸟类保护方面取得了显著进展。基于计算机视觉和生物图像的研究,以湖北远安沮河国家湿地公园中野生动物保护监测智能识别系统为例,论述了人工智能在鸟类保护系统中的应用。该系统主要是利用图像处理技术和深度学习,对野生鸟类进行目标检测和识别,实现鸟类的实时监控和自动识别,对鸟类保护具有重大意义。
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老地图既可怀旧,又有视觉冲击力和观赏性。早在几百年前的欧洲,阅读和收藏地图已是上流社会的一种时尚。收藏中有个规律,人弃我取。越是大家容易忽略的东西,你成为这一收藏领域佼佼者的机會就越大。地图不仅以地理信息为基础,更蕴含着政治、文化、艺术、科学等多方面的内容。一张地图所拥有的信息数以万计,我国中外地图出版已达数千品种,为集图爱好者提供了很好的收藏机会。  地图是历史的最好佐证,下面几张红色文物就是用
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宋徽宗赵佶30岁时所作的花鸟画《瑞鹤图》,是辽宁省博物馆最重要藏品之一。赵佶(1082-1135),宋神宗第十一子、哲宗弟。工书擅画,并创“瘦金体”,促进了宋代画院的建设和院体画的发展,是我国历史上艺术造诣超群的皇帝。
为探究陕西黄河湿地自然保护区鱼塘环境因子对鸟类群落结构的影响,调查了鱼塘裸地面积、平均水深以及水鸟种类和数量,共记录到40种水鸟,隶属8目15科,共计1969只。双变量相关分析结果显示:人为干扰和平均水深与水鸟数量呈负相关,鱼塘中裸地面积与水鸟数量呈显著正相关,平均水深与水鸟种类呈负相关。逐步回归分析结果显示鱼塘中的裸地面积是水鸟数量的显著预测变量,平均水深是水鸟种类的显著预测变量。结果表明:平均水深低、有裸地分布、明水面积大的鱼塘能吸引更多的水鸟栖息。
筛选适合三江平原土壤污染特点且具有较广适应性的重金属超富集湿地植物。以黑龙江三江国家级自然保护区沼泽湿地中典型湿地植物小叶章、臌囊苔草和柳叶绣线菊为研究对象,测定植物体及土壤中铜(Cu)、铅(Pb)、锌(Zn)、锰(Mn)、铬(Cr)的含量,利用富集系数和转移系数对3种植物吸收重金属的能力进行评价。结果表明:小叶章沼泽土壤Cu、Pb、Zn和Cr含量均高于其他两个样地,其中土壤Cu和Pb含量差异显著(P<0.05)。臌囊苔草沼泽土壤Mn含量显著高于其他两个样地(P<0.05)。3种植物对Cu、Z
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公元3 至6 世纪,孙吴、东晋、宋、齐、梁、陈先后在南方建立政权,史称六朝.短短300 余年,6 个封建政权的更迭,也决定了钱币更迭的频繁.rn孙吴时期,流通的钱币有汉钱和吴钱.在
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