【摘 要】
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红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征，提出一种实现红外目标有效分割的方法，克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。
【基金项目】
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国家部委资助项目(2013CB733100)
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红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征，提出一种实现红外目标有效分割的方法，克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割；然后，在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长，提取背景；最后，采用形态学方法优化分割结果。相对传统的红外目标检测算法，这种算法具有更好的抗干扰能力，更强的鲁棒性。不仅可以应用于红外图像的目标分割，而且可以应用于其他类似的目标分割问题。
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