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针对带钢表面缺陷难以识别和分类的问题，将可拓集合理论应用于带钢表面缺陷图像的分类，由缺陷图像的灰度共生矩阵计算出的能量、熵、惯性矩和相关性作为分类的特征向量，通过对大量图像数据的统计分析，确定不同缺陷类别的各参数经典域和节域，计算出待分类缺陷相对于各缺陷类别的加权关联度值，由最大值确定待分类缺陷所属类别。选择实际图像进行分类实验，仿真结果显示能够取得较好的分类效果。