【摘 要】
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图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务。针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求，文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法。该算法首先提取
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,安徽工业图像处理与分析重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61073116,61003131）,安徽省自然科学基金项目（1208085MFl09）
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图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务。针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求，文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法。该算法首先提取图像特征点集，以Rényi互信息作为目标函数，然后使用特征点集的广义近邻图来估计Rényi熵与互信息，最后将特征点梯度信息融入到配准框架中。新算法结合了特征点梯度信息的鲁棒性和Rényi熵图理论的高效性。在真实遥感图像上进行的配准的实验表明，与传统方法相比，新算法在鲁棒性、速度和准确度上都达到很好的结果，是
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