基于中国剩余定理的群签名改进方案

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaojian42506
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自陈泽文首次提出基于中国剩余定理的群签名后,已出现不少对其改进的方案,但仍未有方案在不使用第三方辅助签名或验证的情况下实现非关联性.针对这一问题,提出了一个基于中国剩余定理的群签名改进方案,通过结合子集覆盖框架中完备子树的方法来实现上述非关联性,以满足群成员安全、快速的加入和撤销,而无需改变其他成员私钥.该方案还实现了防权威陷害攻击.最后对其安全性和效率进行分析,并与现有方案进行对比,结果表明,所提方案具有一定的优势.
其他文献
水下结构物在水下这种特殊的环境中会受到不同程度的损伤,其中裂缝缺陷是评估结构物安全可靠性的重要因素。设计了水下结构物裂缝缺陷的采集系统,并针对裂缝图像的特征设计出一套图像处理方法,采用形态学方法,得到了良好的处理效果。在对裂缝的特征进行定量分析之后,应用计算机视觉技术计算出裂纹的真实长度和面积,相关的计算结果可为水下结构物的安全评估提供基础数据。裂缝特征定量分析方法为水下结构物缺陷的定量化识别提供
由于医学图像通常伴有灰度不均、背景复杂的特点,传统水平集无法对其进行有效分割,因此提出了一种多分辨率改进型双水平集算法。首先,利用小波进行多尺度空间分析,从而获取医学图像的粗尺度图像;然后由改进型双水平集对图像进行分割,提取多目标区域;为了去除医学图像中灰度不均对分割效果的影响,该算法引入偏移场拟合项,以进一步改进双水平集模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理。实验结果表明,所提算法能有效地解决灰
小波变换技术已被广泛应用于图像修复领域,但其在图像修复过程中出现的边缘部分模糊或不连接的情况成为了一个难点。针对此问题,提出了基于双树复小波变换的图像修复算法。该算法使用双树复小波变换对破损图像进行多尺度和多方向的分解,对各个高频方向子带使用全变分(Total Variation,TV)模型进行快速修复,各个低频分量使用改进了的曲率驱动扩散(Curvature-Driven-Diffusions,
悬挂系统具有复杂的机械结构,对于这种非线性系统进行优化设计难度较大,且采用计算机仿真反复试验耗时巨大;基于神经网络和遗传算法,利用机械系统动力学仿真软件MSCADAMS中的
近日,全球自动化、传感和控制领域的领先厂商欧姆龙公司与中山大学签订一项合作协议,将共同建立自动化联合实验室,今后双方将在生产、科研、人才培训方面进行充分合作。同时,欧姆
车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈.采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)
为解决工程中微振动测试,采用低频高灵敏度加速度计与极低频电荷放大器,同VXI/E1432A构成测试系统硬件,结合Tdas分析软件,组成了微振加速度测试系统,进行微振加速度测试。结果表明,该系统有较高的测试精度,具有实际应用与推广价值。
基于角色的访问控制(Role-Based Access Control,RBAC)在Web服务隐私保护中可用于控制服务提供者对用户隐私数据的访问。针对RBAC运用于隐私场景中缺少相应的隐私属性而无法精确地描述隐私访问控制策略这一问题,提出了一种以RBAC为中心的隐私访问控制模型,给出了服务提供者信誉度分级方法。对不同信誉度等级的服务提供者分配不同的角色,以控制其对敏感隐私信息的访问。最后通过实例验
在基于HOG特征的SVM行人检测算法的基础上,提出了组合分类器的改进算法。该算法首先采用多尺度滑动窗口提取HOG特征,并对单个SVM分别进行训练,再将训练好的SVM分别采用串联、并联结构形成新分类器后对行人进行检测。为解决用多尺度滑动窗口提取特征时产生的目标候选区域重叠问题,采用非极大值抑制算法对重叠区域进行融合,进而得到准确候选区。实验表明,组合的SVM分类器可以有效降低误检率和漏检率。
新一代分布式计算平台Jini以其独特的性能得到普遍的关注。仪器,尤其是大型科学仪器的远程操作与资源共享是信息技术高速发展的必然趋势。文章描述了一种基于Jini的分布式仪器测量网络,以实现网络化仪器间的协作和远程控制,并介绍一个由信号发生器和示波器组成的基于Jini技术的仪器测量网络实例。