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手势识别是手语翻译中的一个组成部分,笔者提出一个使用OpenCV2实现实时识别单手数字手势方法,使用基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法获取手部特征,然后根据手势角度判断输出的数字。实验结果表明,在日常生活场景中,该方法能识别连续动作的手势,具有较强的实时性。
基于OpenCV2的数字手语实时识别探索
【摘 要】
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手势识别是手语翻译中的一个组成部分,笔者提出一个使用OpenCV2实现实时识别单手数字手势方法,使用基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法获取手部特征,然后根据手势角度判断输出的数字。实验结果表明,在日常生活场景中,该方法能识别连续动作的手势,具有较强的实时性。
【机 构】
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天津理工大学聋人工学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2021年08期
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