【摘 要】
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提出一种适用于公交站点聚类的DBSCAN改进算法,缩小搜索半径ε,从而提高聚类正确度,同时通过共享对象判定连接簇的合并,防止簇的过分割,减少噪声点,有效地屏蔽了算法对输入参
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60675030）
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提出一种适用于公交站点聚类的DBSCAN改进算法,缩小搜索半径ε,从而提高聚类正确度,同时通过共享对象判定连接簇的合并,防止簇的过分割,减少噪声点,有效地屏蔽了算法对输入参数的敏感性,提高聚类结果的质量,减少密度差距对聚类结果的影响。保持DBSCAN算法的高执行效率,并应用在智能公交换乘查询引擎中公交站点聚类,聚类准确率提高了16%,验证了新算法的有效性。
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