基于AR（1）模型的阵列传感器信号融合算法研究

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shuwenglei

【摘要】

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本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中，用AR（1）模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模，用Durbin-Levinson方法估计出AR（1）模型的自回归参数，依据

【作者】

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李娟赵选民

【机构】

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西北工业大学理学院,鲁东大学数学与信息学院

【出处】

：

传感技术学报

【发表日期】

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2007年2期

【关键词】

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时间序列分析 AR(1)模型信息融合模式识别 time series analysis AR（1） model information fusion

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本文将时间序列理论成功应用于阵列传感器信息融合和模式识别中，用AR（1）模型针对三个样本对不同传感器的响应信号进行建模，用Durbin-Levinson方法估计出AR（1）模型的自回归参数，依据不同的样本数据得到不同的模型参数，不同的参数即融合了不同样本的特征信息．实验结果表明该方法有效的解决了工程实际问题，对时间序列理论在信息融合和模式识别中的应用有一定的参考价值．

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