基于FNN的气动肌肉驱动膝关节康复训练装置自学习控制

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针对气动肌肉驱动的膝关节康复训练装置存在时延、非线性和时变特性,将PID控制、模糊控制和神经网络相结合,设计了基于模糊神经网络的复合控制器,并将其应用于膝关节康复训练装置的等速持续被动运动控制中。实验表明:在负载变化干扰下,该控制器具有控制精度高、抗干扰能力强等特性,对提高该类装置的控制特性有借鉴作用。
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