【摘 要】
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在考察前人油价预测模型研究情况后,文章一方面,从油价序列长记忆性和异方差性着手,将ARFIMA模型和GARCH模型进行结合,构建ARFIMA-GARCH模型;另一方面,还对油价模型构建中的
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在考察前人油价预测模型研究情况后,文章一方面,从油价序列长记忆性和异方差性着手,将ARFIMA模型和GARCH模型进行结合,构建ARFIMA-GARCH模型;另一方面,还对油价模型构建中的一大难题——影响因素的筛选进行适当探索,尝试结合主成分分析,提取若干主成分,加入ARFIMA-GARCH模型中,形成基于PCA的ARFIMA-GARCH模型。在与其他模型进行比较好,发现基于PCA的ARFIMA-GARCH模型要好于其他模型,文章的研究和改进是有效的和成功的。
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