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为了解决混沌系统的参数辨识问题，提出了一种融合参数估计理论、混沌理论和最优搜索优化思想为一体的CFS（CHAOTICFISH．SWARM混沌鱼群）优化方法。通过构造合适的适应度函数，把该问题转化为未知参数的优化问题。数学仿真表明了该算法可以较好地解决混沌系统的参数辨识问题。
基于混沌鱼群算法的混沌系统参数辨识
【摘 要】
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为了解决混沌系统的参数辨识问题，提出了一种融合参数估计理论、混沌理论和最优搜索优化思想为一体的CFS（CHAOTICFISH．SWARM混沌鱼群）优化方法。通过构造合适的适应度函数，把该问
【机 构】
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第二炮兵工程大学302教研室
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2013年13期
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