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在阐述贝叶斯网络的特点和学习算法的基础上，利用先验知识选取数据样本的属性变量，通过基于K2算法的贝叶斯网络结构学习和基于极大似然方法的参数学习，建立预测模型并进行银行信用卡客户价值预测。预测结果的正确率和覆盖率表明，贝叶斯网络是信用卡客户价值预测的有效工具。
基于贝叶斯网络的信用卡客户价值预测
【摘 要】
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在阐述贝叶斯网络的特点和学习算法的基础上，利用先验知识选取数据样本的属性变量，通过基于K2算法的贝叶斯网络结构学习和基于极大似然方法的参数学习，建立预测模型并进行银行信
【机 构】
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中国地质大学（武汉）计算机学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2009年3期
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