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线性模型是数理统计学中发展较早、适用性较强的一个分支。对该模型下参数估计问题的研究是一个非常吸引人的活跃领域，并且该领域的理论与应用研究成果十分丰富。最小二乘估计是参数估计中最重要的一种。文章借助一阶自回归模型，利用鞅差理论对线性回归模型最小二乘估计的强、弱相合性进行讨论。
相依误差下线性回归模型最小二乘估计的相合性
【摘 要】
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线性模型是数理统计学中发展较早、适用性较强的一个分支。对该模型下参数估计问题的研究是一个非常吸引人的活跃领域，并且该领域的理论与应用研究成果十分丰富。最小二乘估计
【机 构】
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上海海事大学经济管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2014年6期
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