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文章介绍了ELES模型在实证分析中可能存在的不足之处,给出检验扰动项是否满足经典假设检验量的矩阵表示,并分析了其特点和潜在的不足;提出如何利用Bootstrap方法对扰动项的正态性、异方差性、序列相关性和模型结构稳定性进行检验,结果表明经典的ELES模型对大多数消费支出项目并不适合。
中国数据适合ELES模型的实证检验
【摘 要】
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文章介绍了ELES模型在实证分析中可能存在的不足之处,给出检验扰动项是否满足经典假设检验量的矩阵表示,并分析了其特点和潜在的不足;提出如何利用Bootstrap方法对扰动项的正
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,安徽工业大学经济学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（13BJY011）,国家自然科学基金资助项目（71073073）
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