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本文提出基于支持向量机的运动目标中人脸检测方法。首先采用高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的分割算法将运动目标与背景分开,然后根据灰度投影定位头部区域,最后在头部区域以支持向量机作为分类器提取特征器官位置,依此裁剪出人脸样本。实验表明该方法是有效的,鲁棒的。
基于支持向量机的运动目标中人脸检测
【摘 要】
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本文提出基于支持向量机的运动目标中人脸检测方法。首先采用高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的分割算法将运动目标与背景分开,然后根据灰度投影定位头部区域,最后在头部区域以支持向量机作为分类器提取特征器官位置,依此裁剪出人脸样本。实验表明该方法是有效的,鲁棒的。
【机 构】
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苏州大学电子信息学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2005年06期
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