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对探测具有低信噪比特征的恐怖分子活动问题，其中包括“恶性的”或（“恐怖分子活动”）交易和嘈杂的（“良性的”）交易，提出了以隐马尔可夫模型和动态贝叶斯网络为基础的自适应安全分析和监测系统，用于帮助情报人员识别恐怖威胁，预测恐怖分子的可能活动．作为一种以交易为基础的分析工具，类似于有噪声背景的目标跟踪问题，将一系列在现实交易中可疑的人、地方和事情作为数据输入，利用隐马尔可夫模型，在前置变量法和时序似然比探测算法的基础上，提供描述恐怖分子网络节点状态的部分（不完整）观测数据的软性证据；构建分层贝叶斯网络，软性证