【摘 要】
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在农业生产过程中,如未及时掌握农作物四情状态,则无法保证农作物的产量,影响着农业从业者的收入和农产品市场的稳定。随着物联网、大数据、人工智能技术的发展,让农作物"四
【机 构】
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在农业生产过程中,如未及时掌握农作物四情状态,则无法保证农作物的产量,影响着农业从业者的收入和农产品市场的稳定。随着物联网、大数据、人工智能技术的发展,让农作物"四情"的智能监管成为可能。通过IOT设备对农田的环境、作物状态等数据的采集,经清洗后汇聚大数据中心。利用智能技术对历史数据建模,构建"四情"预测模型库,实现对农作物病虫害识别、精准施肥施药、产量预估等智能应用,保证了农作物的健康发展。
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