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传统的形态学滤波算子交替性差、耗时长且抑制噪声能力弱.基于中心互补结构元素与交替对偶算子,提出了双算子形态学滤波器.该滤波器继承了经典形态学滤波器的递增性、对偶性和幂等性,但不满足扩展性和非扩展性.双算子形态学滤波器具有离散的邻域运算特性,采用交替小结构元素能去除较结构元素大的噪声块,且在抑制噪声的同时有效保留了图像细节.实验结果表明,与基本的形态学滤波器及目前已改进的形态学滤波器相比,双算子形态学滤波器具有更强的噪声抑制性能,且在同等滤波效果下,其计算量更小,最终滤波后的图像具有较高的峰值信噪比和