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针对卷积盲分离问题，提出一种新的矩阵联合分块对角化（Joint block diagonalization，JBD）算法．现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存在不收敛的情况，本文利用分离矩阵的特殊结构确保其可逆性，使得算法的迭代过程稳定．在已知矩阵分块结构的条件下，首先，将卷积盲分离模型写成瞬时形式，并说明其满足联合分块对角化结构；然后，提出联合分块对角化的代价函数，依据代价函数的最小化等价于矩阵中每个分块的范数最小化，将整个分离矩阵的迭代更新转化成每个分块的迭代更新；最后，利用最小化条件得到迭代算法．