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在矿山呼吸性粉尘监测中，有时需要补充缺失的数据，有时出于安全环保的原因，需要提前知道数据。本文引入了灰色理论中的GM（1，1）模型，对呼吸性粉尘浓度变化趋势进行预测。通过对2000年德兴铜矿、永平铜矿、武山铜矿、银山铅锌矿、东乡铜矿五个矿山四个季度粉尘数据进行分析，建立了相应的预测曲线。误差分析表明，这些曲线有较好的预测效果。