【摘 要】
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随着人口老龄化日趋加重,我国患阿尔兹海默病的人数越来越多.为预测个体患阿尔兹海默病的风险,采用基于高通量测序技术下的样本数据,并根据GWAS和GRASP数据库中已知的SNP位点
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随着人口老龄化日趋加重,我国患阿尔兹海默病的人数越来越多.为预测个体患阿尔兹海默病的风险,采用基于高通量测序技术下的样本数据,并根据GWAS和GRASP数据库中已知的SNP位点的OR值,对未报道的SNP位点的OR值利用多元线性回归进行预测,同时融合环境和遗传风险因素的OR值构建了阿尔兹海默病风险评估模型,计算出多个SNP位点导致患病的概率,从而评估患病风险.所得结果与临床结果比较表明,该模型具有一定的可靠性.
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