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期刊论文
基于聚类克隆技术的Markov预测算法的改进
基于聚类克隆技术的Markov预测算法的改进
来源 :郑州轻工业学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:t739155593
【摘 要】
:
为解决传统一阶Markov模型算法的预测准确率较低问题,改进算法在动态的基于聚类克隆的Markov模型算法的基础上,通过限制克隆条件实现对状态的过滤,减少了需克隆的状态数,减小
【作 者】
:
郑舒琳
白清源
【机 构】
:
福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
郑州轻工业学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
MARKOV模型
聚类克隆技术
网页预测
Markov model
clustering clone technology
Web prediction
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为解决传统一阶Markov模型算法的预测准确率较低问题,改进算法在动态的基于聚类克隆的Markov模型算法的基础上,通过限制克隆条件实现对状态的过滤,减少了需克隆的状态数,减小了计算量,从而提高了运算速度.实验表明,这种策略能有效地提高Markov模型在网页预测中的效率.
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