基于形式Context的格聚类与特征逼近判别

来源 :经济数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gujianjia

【摘要】

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本文建立一个基于Guo-Qiang Zhng[2]理论的格聚类模型与特征逼近判别模型.如果一个统计背景ET被解释为一个Context CET=(Po,|=Pa),那么基于形式Context的格聚类模型完全是[FC

【作者】

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王涛生黄梦桥

【机构】

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湖南涉外经济学院经济系

【出处】

：

经济数学

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

CONTEXT 逼近概念聚类判别 Context approximable concept cluster discriminance

【基金项目】

：

湖南省社会科学基金

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本文建立一个基于Guo-Qiang Zhng[2]理论的格聚类模型与特征逼近判别模型.如果一个统计背景ET被解释为一个Context CET=(Po,|=Pa),那么基于形式Context的格聚类模型完全是[FCA]的外延和内涵统一的具体表达,而特征逼近判别模型则是从语义谓词逻辑出发的判别方法,用有限特征逼近解决了无限属性的实际应用困难.

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