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针对二维最大熵图像分割方法计算复杂度高的问题,将基本的差分进化算法作了改进,提出基于动态差分进化算法的二维最大熵图像分割方法。依据差分进化算法收敛快、控制参数少等优点,采用动态差分进化算法进行全局寻优,实现基于动态差分进化的二维最大熵图像分割。实验结果表明,该方法在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。