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针对梯级水电站长期优化调度难处理的多变量、高维数问题,根据文化算法（CA）原理,利用进化规划模式在群体空间产生群体,设计接受函数选择优秀群体的经验并提炼为信念空间的环境知识和标准知识,通过施加小扰动信号方式解决信念空间可能出现的局部收敛问题,再设计影响函数指导群体空间群体进化;首次把该算法应用于梯级水电站长期优化调度问题。构建了包括水电站水头特性数学模型、水库蓄水量数学模型及以年发电量最大为目标函数的梯级水电站长期调度模型。应用于一个三梯级水电站优化调度的仿真结果表明：与自适应权重粒子群算法Ⅰ（AWPSO