【摘 要】
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基于节段模型弯扭耦合自由振动风洞试验，在现有的最小二乘原理的基础上引入了一种新的基于粒子群算法（PSO）和灰狼算法（GWO）的混合算法（HGWOP）以搜索相关参数，从而更加准确地识别桥梁断面的颤振导数。通过对理想平面板和某大桥在三种加权矩阵下基于传统迭代法和HGWOP的颤振导数识别结果进行对比分析，发现HGWOP不仅能够避免初值敏感性问题，在某一阶模态信号衰减迅速时进行准确地参数搜索，还能在相对复
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51925808，51808563）； 湖南省自然科学基金项目（2020JJ5754）；
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基于节段模型弯扭耦合自由振动风洞试验，在现有的最小二乘原理的基础上引入了一种新的基于粒子群算法（PSO）和灰狼算法（GWO）的混合算法（HGWOP）以搜索相关参数，从而更加准确地识别桥梁断面的颤振导数。通过对理想平面板和某大桥在三种加权矩阵下基于传统迭代法和HGWOP的颤振导数识别结果进行对比分析，发现HGWOP不仅能够避免初值敏感性问题，在某一阶模态信号衰减迅速时进行准确地参数搜索，还能在相对复杂的加权矩阵下进行更加稳定和准确地识别，给出一种新的颤振导数识别方法的同时为更加科学且复杂的加权矩阵的应用提供了可能。
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