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【摘 要】本文从大数据能够真实地撷取、存储和处理规模巨大的有效信息，因此在商业服务、公共卫生等领域备受瞩目。而面对愈加不能满足当今需求的中职教育，大数据的发展使得中职教育面临一场新的变革。分析了中职教育过程中大数据的产生背景，介绍了国内外一些教育大数据的实践，提出了现阶段中职教育在大数据环境下面临的挑战。
【关键词】中职教育;大数据;教育实践;创新
作者单位：贵州省电子工业学校 贵州贵阳 550025
产生背景
学校使用QQ、Facebook应用程序挖掘学生的个人页面数据，根据学生的兴趣点为其推荐志同道合的朋友;另一程序可跟踪学生使用校园卡的时间和地点，分析学生是否参与到了学习中。学校利用数据分析软件预测学生在课堂上的表现，并把学习报告发送给教师，以帮助学生改进学习方法。学生在学习和生活的过程中留下一串数字足迹碎片，如在线学习和网络社交行为、校园卡的使用等。当这些数据被整合、挖掘和分析时，学习者的行为模式则会得以揭示。大数据的到来，使得教育研究领域能够藉由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，跟踪每一个学习者的数据不再困难，从而实现了真正意义上的、全面细致的个性化教育。
1 中职教育的大数据的运作
当前，各级教育机构利用大数据进行中职教育研究和评价包含的三大要素：
数据挖掘、数据分析和在线决策面板。
数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息过程。教育领域的数据挖掘关注于开发新的工具和算法、发掘数据模式，侧重于以合理、快速的方法从教育数据库中发现相关信息和知识。
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量的第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能、发挥数据的作用。教育领域的数据分析聚焦于在教学系统中更广泛地应用工具和技术。
在线决策面板是在线内容管理系统的控制页面，其功能是以简洁、直观的图表和数字展现数据分析的结果。通常需要采取紧急应对措施的项目会标示在页面的明显位置，而不太重要的统计数据则被下移到页面底部，方便教师检视学生当前的学习情况。
基于数据挖掘、数据分析和在线决策面板三大要素的教育大数据运作流程具体可划分为六个步骤，如图1所示。一是学生使用在线系统进行学习;二是系统收集和记录学生的在线学习行为，存入数据库;三是进行数据分析和处理、预测学生的学业表现;四是对预测和反馈结果进行可视化处理;五是提供适合学生个人的学习材料;六是教师、管理人员和开发人员适时给予学生指导和帮助。
图1 教育大数据运作流程图
2 中职教育的大数据教育实践
（1）个性化课程分析。我校将利用计算机相关程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现。通过专业顾问评估学生个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程。系统首先获取某个学生以前（高中或初中）的学业表现，然后从已毕业学生的成绩库中找到与之成绩相似的学生，分析以前的成绩和待选课程表现之间的相关性、结合某专业的要求和学生能够完成的课程进行分析、利用这些信息预测学生未来在课程中可能取得的成绩，最后综合考量预测的学生成绩和各门课程的重要性，为学生推荐一个专业课程的清单。
（2）辍学行为的预测。当一些与辍学行为有关的关键因素（如旷课、纪律问题、课堂表现）发生变化时，系统会向校方发出预警。学院的预警系统允许教师看到代表学生行为的红、黄、绿色指示灯，并根据学生的在线互动行为评估其表现，预测辍学行为发生。
3 展望
（1）大数据给教育理论的创新带来了新思维、新视角
大数据时代的到来，给教育理论创新和教育教学变革提供了前所未有的大好机遇。大数据的思维和理念可以为优化教育政策、创新教育教学模式、变革教育测量与评价方法等理论研究提供客观依据以及新的研究视角，能够更好地推动技术与教育的深度融合。大数据思维影响下教育的本质回归到促进学习者个体的发展，教育模式从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展。
（2）大数据给教育实践领域的探索带来了新技术、新方法
在大数据技术支持下，教育评价和学习分析从传统的经验性向客观性发展。大数据在教育实践领域的应用主要体现在教育资源建设、智慧校园建设以及学习分析技术等方面。
4 贵州中职教育在大数据时代的机遇
贵州正在走向“大数据”时代，政府筹建贵安新区电子信息产业园大数据基地、中关村贵阳科技园大数据基地等多个产业基地。贵安新区是大数据产业发展的重点区域，我校就位于贵安新区内，学校和政府均将大数据作为自身发展的方向，我校将与三大电信运行商合作，以实现互联网和相关云计算平台的统一。我校还将根据自身培育数据资源开发利用计划和大企业培养、大项目筹建计划相统一。在贵州省制定的数据资源开发利用计划：围绕新兴信息服务业，推动相关大数据产业信息的采集、加工、处理、整合和再次加工工作。大数据是将成为贵州省内的支柱性产业和民生项目。我校在这一个领域内，开展大数据研究并力争建立示范系统，提升全校师生大数据应用服务的综合能力，为贵州大数据产业输送的人才和技术。
5 总结
大数据对中职教育领域来说是新生事物，围绕大数据在各级教育领域的深入应用我们也需要借鉴国内外先进的理念和经验，在今后我将更多在我校中职教育实践中不断地探索和研究。我认为随着云计算、移动互联网以及物联网等技术的发展和完善，大数据在教育领域的应用会越来越广泛和深入。
参考文献
[1]梁文鑫.大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[J].北京教育学院学报：自然科学版，2013（1）
[2]（英）维克托·迈尔·舍恩伯格，（英）肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013
[3]喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛，2013（4）
[4]蔡立英.大数据让教师获得解放[J].世界科学，2013（9）
[5]朱珂.刘清堂.基于“学习分析”技术的学习平台开发与应用研究[J].中国电化教育，2013（9）
【关键词】中职教育;大数据;教育实践;创新
作者单位：贵州省电子工业学校 贵州贵阳 550025
产生背景
学校使用QQ、Facebook应用程序挖掘学生的个人页面数据，根据学生的兴趣点为其推荐志同道合的朋友;另一程序可跟踪学生使用校园卡的时间和地点，分析学生是否参与到了学习中。学校利用数据分析软件预测学生在课堂上的表现，并把学习报告发送给教师，以帮助学生改进学习方法。学生在学习和生活的过程中留下一串数字足迹碎片，如在线学习和网络社交行为、校园卡的使用等。当这些数据被整合、挖掘和分析时，学习者的行为模式则会得以揭示。大数据的到来，使得教育研究领域能够藉由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，跟踪每一个学习者的数据不再困难，从而实现了真正意义上的、全面细致的个性化教育。
1 中职教育的大数据的运作
当前，各级教育机构利用大数据进行中职教育研究和评价包含的三大要素：
数据挖掘、数据分析和在线决策面板。
数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息过程。教育领域的数据挖掘关注于开发新的工具和算法、发掘数据模式，侧重于以合理、快速的方法从教育数据库中发现相关信息和知识。
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量的第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能、发挥数据的作用。教育领域的数据分析聚焦于在教学系统中更广泛地应用工具和技术。
在线决策面板是在线内容管理系统的控制页面，其功能是以简洁、直观的图表和数字展现数据分析的结果。通常需要采取紧急应对措施的项目会标示在页面的明显位置，而不太重要的统计数据则被下移到页面底部，方便教师检视学生当前的学习情况。
基于数据挖掘、数据分析和在线决策面板三大要素的教育大数据运作流程具体可划分为六个步骤，如图1所示。一是学生使用在线系统进行学习;二是系统收集和记录学生的在线学习行为，存入数据库;三是进行数据分析和处理、预测学生的学业表现;四是对预测和反馈结果进行可视化处理;五是提供适合学生个人的学习材料;六是教师、管理人员和开发人员适时给予学生指导和帮助。
图1 教育大数据运作流程图
2 中职教育的大数据教育实践
（1）个性化课程分析。我校将利用计算机相关程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现。通过专业顾问评估学生个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程。系统首先获取某个学生以前（高中或初中）的学业表现，然后从已毕业学生的成绩库中找到与之成绩相似的学生，分析以前的成绩和待选课程表现之间的相关性、结合某专业的要求和学生能够完成的课程进行分析、利用这些信息预测学生未来在课程中可能取得的成绩，最后综合考量预测的学生成绩和各门课程的重要性，为学生推荐一个专业课程的清单。
（2）辍学行为的预测。当一些与辍学行为有关的关键因素（如旷课、纪律问题、课堂表现）发生变化时，系统会向校方发出预警。学院的预警系统允许教师看到代表学生行为的红、黄、绿色指示灯，并根据学生的在线互动行为评估其表现，预测辍学行为发生。
3 展望
（1）大数据给教育理论的创新带来了新思维、新视角
大数据时代的到来，给教育理论创新和教育教学变革提供了前所未有的大好机遇。大数据的思维和理念可以为优化教育政策、创新教育教学模式、变革教育测量与评价方法等理论研究提供客观依据以及新的研究视角，能够更好地推动技术与教育的深度融合。大数据思维影响下教育的本质回归到促进学习者个体的发展，教育模式从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展。
（2）大数据给教育实践领域的探索带来了新技术、新方法
在大数据技术支持下，教育评价和学习分析从传统的经验性向客观性发展。大数据在教育实践领域的应用主要体现在教育资源建设、智慧校园建设以及学习分析技术等方面。
4 贵州中职教育在大数据时代的机遇
贵州正在走向“大数据”时代，政府筹建贵安新区电子信息产业园大数据基地、中关村贵阳科技园大数据基地等多个产业基地。贵安新区是大数据产业发展的重点区域，我校就位于贵安新区内，学校和政府均将大数据作为自身发展的方向，我校将与三大电信运行商合作，以实现互联网和相关云计算平台的统一。我校还将根据自身培育数据资源开发利用计划和大企业培养、大项目筹建计划相统一。在贵州省制定的数据资源开发利用计划：围绕新兴信息服务业，推动相关大数据产业信息的采集、加工、处理、整合和再次加工工作。大数据是将成为贵州省内的支柱性产业和民生项目。我校在这一个领域内，开展大数据研究并力争建立示范系统，提升全校师生大数据应用服务的综合能力，为贵州大数据产业输送的人才和技术。
5 总结
大数据对中职教育领域来说是新生事物，围绕大数据在各级教育领域的深入应用我们也需要借鉴国内外先进的理念和经验，在今后我将更多在我校中职教育实践中不断地探索和研究。我认为随着云计算、移动互联网以及物联网等技术的发展和完善，大数据在教育领域的应用会越来越广泛和深入。
参考文献
[1]梁文鑫.大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[J].北京教育学院学报：自然科学版，2013（1）
[2]（英）维克托·迈尔·舍恩伯格，（英）肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013
[3]喻长志.大数据时代教育的可能转向[J].江淮论坛，2013（4）
[4]蔡立英.大数据让教师获得解放[J].世界科学，2013（9）
[5]朱珂.刘清堂.基于“学习分析”技术的学习平台开发与应用研究[J].中国电化教育，2013（9）