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摘要：基于模糊综合评价法，对我国短跑运动员的选材指标体系进行研究。通过确定短跑运动员选材评价指标集、建立综合评判的评价集、构造评价隶属矩阵、确定指标权重、建立评判模型、进行综合评判等步骤，对短跑运动员的选材进行综合性的评估。
关键词：模糊综合评价法；短跑运动员；选材体系
目前，在短跑运动员选材中，由于科学选材知识的装备不足、选材测试仪器的缺乏，大部分仅凭运动员的成绩和教练员的经验，并进行简单的测试来确定人选，这些方法会受到教练员主观意识、知识和经验的局限，使选拔的准确性受到影响，从而直接影响到我国短跑项目的成绩水平。因此，这就要求我们对选材评价方法这方面工作进行进一步的研究，本文通过模糊综合评价方法就对短跑运动员的选材进行了系统的研究。
模糊综合评价就是以模糊数学為基础，应对模糊关系合成的原理将一些边界不清、不易定量的因素量化，从多个因素对被评估事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。[1]。本文在短跑运动员的选材指标评价中引入了模糊综合评价法，提出了基于模糊综合评价法的短跑运动员选材评价方法，为科学、准确的运动员选材提供可靠的依据。
1.基于模糊综合评价法的短跑运动员选材评估
1.1建立短跑运动员的选材指标体系
本文搜集、整理了近年来专家学者对短跑运动员选材的研究成果，并进行归纳，总结出了7个一级指标，23个二级指标。一、二级指标有身体形态，包括身高、大小腿与身高的比值、大小腿长度比、踝围和脚长；身体机能，包括肌纤维类型、心肺功能、血型、成熟期；身体素质，包括速度素质、速度力量素质、速度耐力素质；生物力学指标，包括步频、支撑时间和蹬地时间；运动学指标，包括自然动作的协调性、技术动作结构的合理性、关节的灵活性；心理学指标，包括神经类型、性格类型、能力类型、兴趣类型；智能水平，包括理解能力、判断能力、决策能力。
1.2模糊综合评价法的分类
模糊综合评价法可以分为单因素模糊综合评价和多级模糊综合评价（二级及二级以上指标的模糊综合评价）。有些情况因为要考虑的因素太多，而权重难以细分，或因各权重都有太小，使得评价失去实际意义，为此可根据因素集中各指标的相互关系，把因素集按不同属性分为几类。可先在因素少的每一类（二级因素集）中进行综合评判，然后再对综合评判的结果进行类建的高层次评判。注意要逐级分别确定每类的权重[2]。本文先以一级指标作为单因素模糊综合评价，论述其演算的过程和步骤，然后结合二级指标进行综合评价。
1.2.1确定模糊综合评价的指标集合
指标集合是指描述运动员选材评价时的各种指标，可以用U=（u1，u2，…，um）来表示，其中ui（i=1，2，3，…，m）表示反应选材时的各种指标。
1.2.2建立综合评价集合
评价集合就是教练员在进行短跑运动员选材时，对运动员选材可能作出的各种指标的评价的结果组成的集合。评价集合：V=v1，v2，…，vn，表示运动员选材指标由好到差的各级评语，通常情况下评语级n不超过5级，本文的评价集V=（优，良，中，差）。
1.2.3构造评价隶属矩阵
请该领域的专家若干位，进行访问或问卷调查，分别对项目的每一个指进行单指标评价，从指标ui（i=1，2，3，…，m）着眼看该项目对评价集vj（j=1，2，3，…，n）的隶属度为rij，这样m个指标的评价集就组成了一个总的评价矩阵。
1.2.4确定指标权重
权重反映各评价指标在各自上属指标层中的重要性程度。指标的权重值可以通过计算机软件Matlab的计算得出，也可以通过层次分析法（AHP），构造单层指标两两比较的判断矩阵，由判断矩阵计算相对权重系数即可。判断矩阵中将同一层中各因素相对于上一层而言两两进行比较，对每一层中各因素相对重要性给出一定的判断。这些赋值的根据或来源一般由相关专家独立地给出。采用1～9的比率进行两两因素之间的相对比较。最后，根据判断矩阵进行层次单排序及层次总排序，进而确定评价因素和评价因子权重。层次单排序的目的在于对本层因素进行重要性排序，层次单排序的权重值可通过解特征问题即AW=λmaxW，求出特征向量而得到[3]。由于其计算过程比较复杂，建议通过相关软件计算，但这也不是本文的研究重点，所以没有进行详细的描述。因此，权重系数的表达式为：W=w1，w2，…，wm
1.2.5进行综合评价
通过权重系数矩阵W与评价矩阵R的模糊变换得到模糊评判集S
1.2.6对评判结果的归一化处理
1.2.7评估结果的综合判定和分析
本文运用加权平均法，即对每个一级评语赋予一个权重值来反映该级评语的重要程度，据此求出最终隶属向量中各分量的加权平均值，最终得出短跑运动员选材评估的最终结果。根据最终评价结果大小，来评价运动员的短跑综合能力的好坏。结果值越高的，说明他的综合能力越强，就是选材的最佳人选。
1.3多级模糊综合评价
本研究涉及到二级指标的模糊综合评价，因此，短跑运动员的选材评估就需要用到多级模糊评价的方法。首先，我们需要计算二级指标总的评判集合矩阵，其二级指标分量计算方法与上述单指标模糊综合评价的方法一样。然后，计算一级指标的权重系数与二级指标的总的评判集合矩阵进行模糊变换，最后将变换后的结果进行归一化处理就可以得出最终的评判集。
最后运用加权平均法就可计算出被测运动员的综合能力成绩，这样测试人员就可以一目了然，接着做出准确的选择。
2.分析讨论
目前，我国不光光短跑运动员，包括其他田径运动项目在内的后备人才严重不足，造成一现象的原因是多方面的，一方面是人们的生活水平提高了，家长对孩子有一种轻体中文的倾向，另一方面，也是最关键的是我们的成材率太低，许多运动员在残酷的竞争中被淘汰，因为训练错过了最佳的学习时间，造成了严重人才浪费现象，这就体现了运动员准确选材的重要性。以上这种模糊综合评价法，简单易行，并能得出全面科学的结果，相对能弥补传统运动员选材的不足之处，具有一定的科学性。
3.结语
模糊综合评价法被引用到短跑运动员的选材评估当中，在总结前人的研究成果建立了选材指标体系的基础上，制定选材指标和评价集合，构造评价隶属矩阵描述专家的判断信息。过程中能过抓住重点，有的放矢，很好的减小了多指标下教练员选材的主观意识、知识和经验的局限性。运用这种方法对短跑运动员的选材评估进行量化，只要相关专家和教练员给出判断的信息即可，具有很强的操作性。（作者单位：集美大学体育学院）
参考文献：
[1]张林，黄海燕.体育赛事事前评估[M].北京：人民体育出版社，2010：206
[2]陈光亭.数学建模.第二版[M].北京：高等教育出版社，2013：302
[3]叶珍.基于AHP模糊综合评价方法研究及应用[D].华南理工大学，2010
[4]黄海燕.基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估研究[J].上海：上海体育学院学报，2014，35（4）
[5]周伟.现代短跑运动员选材的研究和分析[J].北京：北京体育大学学报，2007，30
[6]李大平.基于层次分析法对我国中长跑运动员选材体系的研究[J].成都：成都体育学院学报，2007，33（3）
关键词：模糊综合评价法；短跑运动员；选材体系
目前，在短跑运动员选材中，由于科学选材知识的装备不足、选材测试仪器的缺乏，大部分仅凭运动员的成绩和教练员的经验，并进行简单的测试来确定人选，这些方法会受到教练员主观意识、知识和经验的局限，使选拔的准确性受到影响，从而直接影响到我国短跑项目的成绩水平。因此，这就要求我们对选材评价方法这方面工作进行进一步的研究，本文通过模糊综合评价方法就对短跑运动员的选材进行了系统的研究。
模糊综合评价就是以模糊数学為基础，应对模糊关系合成的原理将一些边界不清、不易定量的因素量化，从多个因素对被评估事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。[1]。本文在短跑运动员的选材指标评价中引入了模糊综合评价法，提出了基于模糊综合评价法的短跑运动员选材评价方法，为科学、准确的运动员选材提供可靠的依据。
1.基于模糊综合评价法的短跑运动员选材评估
1.1建立短跑运动员的选材指标体系
本文搜集、整理了近年来专家学者对短跑运动员选材的研究成果，并进行归纳，总结出了7个一级指标，23个二级指标。一、二级指标有身体形态，包括身高、大小腿与身高的比值、大小腿长度比、踝围和脚长；身体机能，包括肌纤维类型、心肺功能、血型、成熟期；身体素质，包括速度素质、速度力量素质、速度耐力素质；生物力学指标，包括步频、支撑时间和蹬地时间；运动学指标，包括自然动作的协调性、技术动作结构的合理性、关节的灵活性；心理学指标，包括神经类型、性格类型、能力类型、兴趣类型；智能水平，包括理解能力、判断能力、决策能力。
1.2模糊综合评价法的分类
模糊综合评价法可以分为单因素模糊综合评价和多级模糊综合评价（二级及二级以上指标的模糊综合评价）。有些情况因为要考虑的因素太多，而权重难以细分，或因各权重都有太小，使得评价失去实际意义，为此可根据因素集中各指标的相互关系，把因素集按不同属性分为几类。可先在因素少的每一类（二级因素集）中进行综合评判，然后再对综合评判的结果进行类建的高层次评判。注意要逐级分别确定每类的权重[2]。本文先以一级指标作为单因素模糊综合评价，论述其演算的过程和步骤，然后结合二级指标进行综合评价。
1.2.1确定模糊综合评价的指标集合
指标集合是指描述运动员选材评价时的各种指标，可以用U=（u1，u2，…，um）来表示，其中ui（i=1，2，3，…，m）表示反应选材时的各种指标。
1.2.2建立综合评价集合
评价集合就是教练员在进行短跑运动员选材时，对运动员选材可能作出的各种指标的评价的结果组成的集合。评价集合：V=v1，v2，…，vn，表示运动员选材指标由好到差的各级评语，通常情况下评语级n不超过5级，本文的评价集V=（优，良，中，差）。
1.2.3构造评价隶属矩阵
请该领域的专家若干位，进行访问或问卷调查，分别对项目的每一个指进行单指标评价，从指标ui（i=1，2，3，…，m）着眼看该项目对评价集vj（j=1，2，3，…，n）的隶属度为rij，这样m个指标的评价集就组成了一个总的评价矩阵。
1.2.4确定指标权重
权重反映各评价指标在各自上属指标层中的重要性程度。指标的权重值可以通过计算机软件Matlab的计算得出，也可以通过层次分析法（AHP），构造单层指标两两比较的判断矩阵，由判断矩阵计算相对权重系数即可。判断矩阵中将同一层中各因素相对于上一层而言两两进行比较，对每一层中各因素相对重要性给出一定的判断。这些赋值的根据或来源一般由相关专家独立地给出。采用1～9的比率进行两两因素之间的相对比较。最后，根据判断矩阵进行层次单排序及层次总排序，进而确定评价因素和评价因子权重。层次单排序的目的在于对本层因素进行重要性排序，层次单排序的权重值可通过解特征问题即AW=λmaxW，求出特征向量而得到[3]。由于其计算过程比较复杂，建议通过相关软件计算，但这也不是本文的研究重点，所以没有进行详细的描述。因此，权重系数的表达式为：W=w1，w2，…，wm
1.2.5进行综合评价
通过权重系数矩阵W与评价矩阵R的模糊变换得到模糊评判集S
1.2.6对评判结果的归一化处理
1.2.7评估结果的综合判定和分析
本文运用加权平均法，即对每个一级评语赋予一个权重值来反映该级评语的重要程度，据此求出最终隶属向量中各分量的加权平均值，最终得出短跑运动员选材评估的最终结果。根据最终评价结果大小，来评价运动员的短跑综合能力的好坏。结果值越高的，说明他的综合能力越强，就是选材的最佳人选。
1.3多级模糊综合评价
本研究涉及到二级指标的模糊综合评价，因此，短跑运动员的选材评估就需要用到多级模糊评价的方法。首先，我们需要计算二级指标总的评判集合矩阵，其二级指标分量计算方法与上述单指标模糊综合评价的方法一样。然后，计算一级指标的权重系数与二级指标的总的评判集合矩阵进行模糊变换，最后将变换后的结果进行归一化处理就可以得出最终的评判集。
最后运用加权平均法就可计算出被测运动员的综合能力成绩，这样测试人员就可以一目了然，接着做出准确的选择。
2.分析讨论
目前，我国不光光短跑运动员，包括其他田径运动项目在内的后备人才严重不足，造成一现象的原因是多方面的，一方面是人们的生活水平提高了，家长对孩子有一种轻体中文的倾向，另一方面，也是最关键的是我们的成材率太低，许多运动员在残酷的竞争中被淘汰，因为训练错过了最佳的学习时间，造成了严重人才浪费现象，这就体现了运动员准确选材的重要性。以上这种模糊综合评价法，简单易行，并能得出全面科学的结果，相对能弥补传统运动员选材的不足之处，具有一定的科学性。
3.结语
模糊综合评价法被引用到短跑运动员的选材评估当中，在总结前人的研究成果建立了选材指标体系的基础上，制定选材指标和评价集合，构造评价隶属矩阵描述专家的判断信息。过程中能过抓住重点，有的放矢，很好的减小了多指标下教练员选材的主观意识、知识和经验的局限性。运用这种方法对短跑运动员的选材评估进行量化，只要相关专家和教练员给出判断的信息即可，具有很强的操作性。（作者单位：集美大学体育学院）
参考文献：
[1]张林，黄海燕.体育赛事事前评估[M].北京：人民体育出版社，2010：206
[2]陈光亭.数学建模.第二版[M].北京：高等教育出版社，2013：302
[3]叶珍.基于AHP模糊综合评价方法研究及应用[D].华南理工大学，2010
[4]黄海燕.基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估研究[J].上海：上海体育学院学报，2014，35（4）
[5]周伟.现代短跑运动员选材的研究和分析[J].北京：北京体育大学学报，2007，30
[6]李大平.基于层次分析法对我国中长跑运动员选材体系的研究[J].成都：成都体育学院学报，2007，33（3）