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期刊论文
基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法
基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nixofnj
【摘 要】
:
定义了代数神经元,代数神经网络,讨论了不确定数据知识获取的数学机理,设计出一类单输入,单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型,给出一种基于代数神经网络知识获取的
【作 者】
:
马武瑜
周永权
何登旭
【机 构】
:
广西民族学院数学与计算机科学系
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2001年2期
【关键词】
:
代数神经元
代数神经网络
知识获取
目标函数
机器学习
不确定数据
algebra neurons: algebra neural networks: acqu
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定义了代数神经元,代数神经网络,讨论了不确定数据知识获取的数学机理,设计出一类单输入,单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型,给出一种基于代数神经网络知识获取的方法。通过该网络的学习,能确定任意一组给定数据的目标函数的逼近式。
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