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采用自组织特征映射神经网络将含有噪声背景的多雷达混合脉冲描述字（PDW）数据进行聚类，根据距离特征进行噪声脉冲滤除。在密度可分的前提下，依据密度特征进行再聚类处理，最后输出各类的脉冲集合。仿真实验结果表明，该方法可以有效分离复杂电磁环境下的雷达脉冲信号，对捷变频雷达信号具有良好的预处理效果。
基于SOFM网络聚类雷达信号分选预处理改进算法
【摘 要】
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采用自组织特征映射神经网络将含有噪声背景的多雷达混合脉冲描述字（PDW）数据进行聚类，根据距离特征进行噪声脉冲滤除。在密度可分的前提下，依据密度特征进行再聚类处理，最后输出
【机 构】
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中国航天科工集团8511研究所
【出 处】
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航天电子对抗
【发表日期】
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2013年3期
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