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以复杂型信用风险控制问题为应用背景，为了进一步提高案例推理系统的有效性，构建了一种新型的案例推理系统架构．采用了基于框架的案例表达方式，提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法，提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式，探讨了几种适用的具体案例维护方法．通过系统实例运行，验证了系统的有效性与准确性．与传统的最邻近法相比，基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度，同时，新的案例调整方式提高了解的质量．