基于粗集神经网络的电网断面安全分析

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本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的电网断面安全分析方法。首先利用粗集理论对电网断面数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习和预测,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和RBF神经网络优良的分类、容错能力,从而更好的监视、分析和控制断面有功潮流稳态。
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