基于图文融合的社交媒体反讽识别

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文本与图片相结合的多模态内容在社交媒体上变得越来越常见。多模态数据包含了更为全面的信息,能更好地理解用户的真正想表达的意图。对多模态数据的反讽识别研究也受到了越来越多的关注。本文提出了一种基于深层语义融合的多模态反讽识别方法。通过实验证明了,本文的模型在各项指标上都要优于传统的单模态的反讽识别模型。
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