【摘 要】
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针对城市道路交叉口高峰期间的过饱和状态易导致溢流、死锁甚至路网瘫痪的问题,首先,通过上游交叉口放行需求优先请求和下游交叉口放行可行性确定相位请求优先级;其次,基于动
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH225),2019年上海理工大学“大学生创新创业训练计划”项目(XJ2019134)
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针对城市道路交叉口高峰期间的过饱和状态易导致溢流、死锁甚至路网瘫痪的问题,首先,通过上游交叉口放行需求优先请求和下游交叉口放行可行性确定相位请求优先级;其次,基于动态规划的方法,构建了以通过能力最大为优化目标、排队长度和绿灯时间等为约束条件、周期和有效绿灯时间为优化参数的过饱和交叉口信号配时优化模型;最后,运用熵权法确定相位优先级,据此采用动态规划模型实时负反馈确定各相位绿灯时间,得到最大通过能力下的信号配时方案。相关的案例分析结果显示,文章研究的模型可以使交叉口的整体通过能力提高3%,最大排队长度和总体
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