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随着大量数字图像数据库的出现，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文针对小波的多尺度分析特性，描述了一种基于小波分析的图像检索算法，在小波变换域内提取出图像的显著特征点，然后提取显著特征点的颜色和纹理特征，颜色选取HSV空间，纹理特征用Gabor小波幅值的均值与方差表示，通过相似性匹配实现图像的检索。最后，本文通过实验证实了这种方法具有较高的检索精度，与基于角点检测方法的图像检索相比，检索效果与人的视觉更加相符。