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以模糊c均值算法为基础,通过改进隶属度函数的方法,将金沙江小黄瓜园45年的月平均径流资料进行多维空间中聚类。在聚类基础上,采用基于模糊模式识别的分析方法,得出了该站径流系列的多维丰枯特性及其变化周期。其计算结果与实测径流资料对比,较为符合实际情况,表明该方法能够有效分析径流的周期特性。
改进的模糊模式识别在金沙江径流特性分析中的应用
【摘 要】
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以模糊c均值算法为基础,通过改进隶属度函数的方法,将金沙江小黄瓜园45年的月平均径流资料进行多维空间中聚类。在聚类基础上,采用基于模糊模式识别的分析方法,得出了该站径流系列的多维丰枯特性及其变化周期。其计算结果与实测径流资料对比,较为符合实际情况,表明该方法能够有效分析径流的周期特性。
【机 构】
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四川大学水利水电学院
【出 处】
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云南水力发电
【发表日期】
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2008年01期
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