【摘 要】
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本文旨在构建一种污水生化需氧量BOD的软测量方法,通过建立基于递归神经网络的BOD软测量模型,建立了递归神经网络结构下的BOD软测量学习算法.文中首先对软测量模型进行整体设
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本文旨在构建一种污水生化需氧量BOD的软测量方法,通过建立基于递归神经网络的BOD软测量模型,建立了递归神经网络结构下的BOD软测量学习算法.文中首先对软测量模型进行整体设计,接着构造局部递归神经网络结构,并对递归神经网络结构下的污水处理参数BOD进行建模,同时阐述了主导变量和辅助变量之间的关系,以及如何选取辅助变量作为网络学习的参数.最后使用构建的学习算法在递归神经网络的框架下对污水处理参数BOD进行软测量预测,结果显示能够提高BOD软测量的精度.
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