【摘 要】
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提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动，导致预测结果的偏差。运用属性论方法，就制造商一零售商一客户三级供应链，提出
【机 构】
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上海海事大学交通运输学院,上海海事大学联合创新基地,上海海事大学信息工程技术研究所
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China （60075016）
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提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动，导致预测结果的偏差。运用属性论方法，就制造商一零售商一客户三级供应链，提出了一个需求信息预测的方法，由此来提高对这种波动性的适应能力，增强预测的准确性，帮助供应链上各节点企业优化决策过程，最终防范了牛鞭效应，并且还提供了此预测方法的算法流程。
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