【摘 要】
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提出一种基于3维声场空间特征的声场诊断方法,并利用轴承故障诊断实验验证声场诊断技术相对于声像诊断技术的优越性.首先,使用声阵列拾取噪声信号,通过谱分析选定故障频率;其次,利用近场声全息技术重构轴承声场,顺序拾取声场法向一个波长内N个空间切片,提取各切片纹理特征构建声场特征模型;最后,采用支持向量机训练样本库,获得最佳声场特征模型,用于后续的诊断辨识.结果表明:基于3维声场空间特征的声场诊断技术比声像诊断技术诊断效果改善了10％以上,有效验证了声场诊断技术的优越性,同时进一步发展了基于阵列测试的声诊断技术.
【机 构】
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郑州轻工业大学机电工程学院 郑州,450002;河南省机械装备智能制造重点实验室 郑州,450002
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提出一种基于3维声场空间特征的声场诊断方法,并利用轴承故障诊断实验验证声场诊断技术相对于声像诊断技术的优越性.首先,使用声阵列拾取噪声信号,通过谱分析选定故障频率;其次,利用近场声全息技术重构轴承声场,顺序拾取声场法向一个波长内N个空间切片,提取各切片纹理特征构建声场特征模型;最后,采用支持向量机训练样本库,获得最佳声场特征模型,用于后续的诊断辨识.结果表明:基于3维声场空间特征的声场诊断技术比声像诊断技术诊断效果改善了10％以上,有效验证了声场诊断技术的优越性,同时进一步发展了基于阵列测试的声诊断技术.
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