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随着人脸表情生成模型在影视娱乐、人机交互、医疗手术模拟等领域的应用越来越广泛,对生成连续的面部表情有着迫切需求。为解决当前ExprGAN生成模型存在低分辨率和图像不真实的问题,对该模型进行改进。使用深度卷积网络能够提升GAN生成高分辨率的图片,把注意力机制 Attention 引入了GAN,利用全局信息,产生更加合理和完整的图片。并与当前先进的AC-GAN模型进行了比较,Inception score提高了2.9,图片质量得到了提高。