【摘 要】
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目的 通过TCGA数据库基因突变信息结合机器学习软件RapidMiner构建肝细胞癌患者复发模型。方法 首先通过TCGA数据库收集316例肝细胞癌患者的临床资料和全基因组测序的突变基
【机 构】
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南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤中心南京大学临床肿瘤研究所
【基金项目】
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江苏省“十三五”科教强卫工程青年医学人才项目(QNRC2016043);南京市医学科技发展重点项目(ZKX16032);重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项(2017YFC1308900)
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目的 通过TCGA数据库基因突变信息结合机器学习软件RapidMiner构建肝细胞癌患者复发模型。方法 首先通过TCGA数据库收集316例肝细胞癌患者的临床资料和全基因组测序的突变基因信息；然后利用R语言和SPSS19.0筛选出前127个高频突变基因和12个与无疾病生存期（disease-free survival period，DFS）显著相关的高频突变基因；通过RapidMiner8.0机器学习软件，利用316例患者的突变基因信息训练决策树和支持向量机（support vector machine，S
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