网络借贷收窄利率定价区间的影响研究——基于倾向性分数匹配法

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随着网络借贷的发展,学术界对网络借贷的研究逐渐深入.利率定价机制是网络借贷机制设计的核心,体现了金融的本质——对风险的定价,并逐渐成为学术研究的话题.Wei和Lin[1]曾记录和分析了美国网络借贷机制变更的过程.本文选用国内一家代表性的网络借贷平台数据,用倾向性分数匹配法对其利率定价机制变化前后的交易行为进行研究,发现当平台收窄了利率区间且降低了合格借款人的审核通过率,违约率反而更高.狭窄的利率区间降低了利率区分度,而利率区分度是投资人判断具体贷款所处风险水平的重要依据,实际上恶化了信息不对称,影响投资人
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