求解约束优化问题的文化算法研究

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文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识(即信念)并用于指导搜索过程,本文提出了一种基于多层信念空间的文化算法,该算法通过对多层信念空间的择优选用将提取的知识用于提高进化计算性能来解决约束优化问题.应用文例表明该算法具有较好的结果和较少的计算量.
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