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【摘要】常规意义上的图书馆，只是一个知识库，而知识库类似于我们常规的文档库的档案库。知识仓库不同于知识库。知识仓库与知识库相比，有了质的飞跃，它不是对文档的简单组合排列和分类整理，而是对知识的一个再创新的过程，也不是对信息的简单数字化和有序化，而是在重建一个全新的知识体系。
【关键词】图使馆 知识库 知识仓库 内涵 措施
一、知识仓库的内涵
知识仓库是一种特殊的信息库，不仅存储着知识的条目，而且存储着与之相关的事件和知识的使用记录、来源线索等相关信息。知识仓库是按某种特定的知识结构将无序信息组织整合而成，并具有规定的使用功能的数据仓库。知识仓库不同于一般的数据仓库，不是信息的简单数字化和有序化，而是根据一个机构各个部门各类工作人员的知识需要，按照使用的目的创建的新的知识体系。是一种知识的创新过程，在帮助人们利用知识上，知识仓库要比数据库更有效率。目前，构建知识仓库在技术上还存在一些困难，但已有许多人用知识仓库这个术语代替数据库或数据仓库的概念，因为它们都有具体的数据库作支持，知识仓库是比另两者层次更高的概念，也是未来的发展方向。另外，知识仓库的概念有利于突出数据库的知识价值。
二、为什么要构建知识仓库
1、为知识服务提供物质技术保障。
在现代信息环境下，随着信息网络的普及、信息资源的数字化、信息系统的虚拟化，打破了信息资源的不均衡分布，使信息获取变得日益方便、普遍和简单化，信息检索与传递走向非中介化、非专业化和非智力化，传统信息服务在用户活动中的影响逐渐淡化，信息技术的发展为知识服务提供了物质技术保障。这时，用户关注的是如何捕获和析取解决所面临问题的知识内容，并将这些知识内容创新、集成为相应的解决方案，进而将这些知识固化在新的产品、服务和管理机制中。为此，需要更直接地融入用户解决问题的全过程、更针对具体问题和个性化环境、更直接地帮助用户解决问题的知识服务。显然，以信息检索和传递为核心的信息服务很难进入这种环境之中。只有建设以知识单元为核心的知识仓库才能为知识服务的产生创造有利的环境和条件，为知识服务提供物质技术保障。
2、促进信息资源管理向知识管理发展
构建文献知识仓库是指把文献内容根据各学科，专业的知识结构进行分类整合，使大量的信息有序化、知识化，建立知识之间的联系，同时对这些信息的被利用情况不断地进行分析，形成应用价值性判断；经综合评估后再对知识进行精化，文献数字化是构建文献知识库的基础；它将有助于发掘和增值文献的知识资本，变革和创新文献出版模式，促进信息资源管理向知识管理发展。
三、如何构建知识仓库
1.如何获取知识
获取知识的目标是收集来自于各个知识源的知识，并将收集到知识统一存放到知识仓库中，具体包括源知识、知识采集、知识审核三个方面：
一是 源知识的定义。 知识管理平台的主要源知识来自几个部分，一是来自组织内部的业务系统，如OA中的公文、组织制度，业务管理系统中的业务文件，项目管理中的各阶段文档等；二是来自组织知识社区，如知识论坛中某一案例讨论与分析的帖子等；三是来自个人，如个人博客中的某个业务观点、个人搜集的知识等；四是来自外部，如互联网、专业情报机构等。
二是知识采集。针对每类知识源需要根据具体情况制定知识采集的策略。例如，对于业务系统产生的知识，由于知識产生的逻辑和规则一般明确，采集比较简单，只需明确传输方式、时间等条件通过自动化手段即可完成；对于知识社区中的知识，由于知识比较散乱，采集需要人工处理并需要对知识进行整理；对于个人知识采集也比较简单，提供知识上传功能即可。 知识采集的方式主要有二种，一是自动方式，通过IT技术在一定的规则和时间下进行自动采集；二是人工方式，通过人工录入、上传的方式进行知识采集。
三是 知识审核。采集到的知识其正确性、规范性并不能得到保证，直接存放到知识仓库中将会给后期知识应用带来极大的风险或者查找、使用不便，因此需要对采集的知识进行审核，审核通过后才能存入知识仓库。 知识审核的内容包括知识属性的完整性、所属知识分类的合理性、知识内容的正确性、知识编写的规范性等方面。
2. 如何存储与管理新知识
知识仓库的应用和一般的业务系统应用有所不同，一方面需要满足日常的、单个文档的存储与访问，必须考虑大容量文档的快速处理，另一方面还需要满足对对大量的、或者海量的知识进行访问和搜索。因此相对一般业务系统甚至数据仓库应用而言要求数据处理系统要能承受更大的、或者说是巨大的工作负载。这就需要根据组织知识管理的特点、数据量、性能等要求合理选择存储技术，如关系数据库存储、文件系统存储、专用数据库存储等。 除提供具有海量处理能力的知识存储能力外，还必须提供对海量知识的各种属性、描述进行统一管理，对知识的来源、获取方法、展现方式等进行定义，这些信息是属于描述知识数据，既知识元数据，因此，在知识仓库的构建过程中，除实现对知识本体的管理外，还需要实现对知识元数据的统一管理。
3. 如何应用新知识
建立好知识管理平台的基础存储架构后，如何应用平台中的知识以支撑业务工作呢？一般来讲有很多种方法，总体可以分为二大类，一类应用是以查询方式为主，即通过制作好的知识地图、知识检索等手段查找所需要的知识；另一类应用是以知识发现（Knowledge Discovery）为主，即通过推理、聚类和分类等技术帮助使用者发现更多、更有价值的知识。
用户使用和访问知识管理平台的方式有三种：一是通过组织的门户系统访问。即通过门户进行统一的用户身份认证和权限认证，用户一次登陆就可进行全网应用的访问，根据不同部门、不同业务的使用者可以提供专门的知识访问入口（知识门户），使用户更快捷地使用各种知识；二是直接访问知识管理平台。知识管理平台相对独立，用户直接登录进系统，通过平台提供的各种应用功能获取所需的知识；三是通过业务系统访问：在组织各种业务系统的应用过程中适时获得知识管理平台中的知识，使用户在业务工作过程中即时获得相应的知识，而不必在工作过程中因缺少知识时专门去知识管理平台查找知识。例如，在合同审核过程中自动关联组织的采购管理规范、合同审核制度、采购经验案例、合同谈判技巧等知识。
【关键词】图使馆 知识库 知识仓库 内涵 措施
一、知识仓库的内涵
知识仓库是一种特殊的信息库，不仅存储着知识的条目，而且存储着与之相关的事件和知识的使用记录、来源线索等相关信息。知识仓库是按某种特定的知识结构将无序信息组织整合而成，并具有规定的使用功能的数据仓库。知识仓库不同于一般的数据仓库，不是信息的简单数字化和有序化，而是根据一个机构各个部门各类工作人员的知识需要，按照使用的目的创建的新的知识体系。是一种知识的创新过程，在帮助人们利用知识上，知识仓库要比数据库更有效率。目前，构建知识仓库在技术上还存在一些困难，但已有许多人用知识仓库这个术语代替数据库或数据仓库的概念，因为它们都有具体的数据库作支持，知识仓库是比另两者层次更高的概念，也是未来的发展方向。另外，知识仓库的概念有利于突出数据库的知识价值。
二、为什么要构建知识仓库
1、为知识服务提供物质技术保障。
在现代信息环境下，随着信息网络的普及、信息资源的数字化、信息系统的虚拟化，打破了信息资源的不均衡分布，使信息获取变得日益方便、普遍和简单化，信息检索与传递走向非中介化、非专业化和非智力化，传统信息服务在用户活动中的影响逐渐淡化，信息技术的发展为知识服务提供了物质技术保障。这时，用户关注的是如何捕获和析取解决所面临问题的知识内容，并将这些知识内容创新、集成为相应的解决方案，进而将这些知识固化在新的产品、服务和管理机制中。为此，需要更直接地融入用户解决问题的全过程、更针对具体问题和个性化环境、更直接地帮助用户解决问题的知识服务。显然，以信息检索和传递为核心的信息服务很难进入这种环境之中。只有建设以知识单元为核心的知识仓库才能为知识服务的产生创造有利的环境和条件，为知识服务提供物质技术保障。
2、促进信息资源管理向知识管理发展
构建文献知识仓库是指把文献内容根据各学科，专业的知识结构进行分类整合，使大量的信息有序化、知识化，建立知识之间的联系，同时对这些信息的被利用情况不断地进行分析，形成应用价值性判断；经综合评估后再对知识进行精化，文献数字化是构建文献知识库的基础；它将有助于发掘和增值文献的知识资本，变革和创新文献出版模式，促进信息资源管理向知识管理发展。
三、如何构建知识仓库
1.如何获取知识
获取知识的目标是收集来自于各个知识源的知识，并将收集到知识统一存放到知识仓库中，具体包括源知识、知识采集、知识审核三个方面：
一是 源知识的定义。 知识管理平台的主要源知识来自几个部分，一是来自组织内部的业务系统，如OA中的公文、组织制度，业务管理系统中的业务文件，项目管理中的各阶段文档等；二是来自组织知识社区，如知识论坛中某一案例讨论与分析的帖子等；三是来自个人，如个人博客中的某个业务观点、个人搜集的知识等；四是来自外部，如互联网、专业情报机构等。
二是知识采集。针对每类知识源需要根据具体情况制定知识采集的策略。例如，对于业务系统产生的知识，由于知識产生的逻辑和规则一般明确，采集比较简单，只需明确传输方式、时间等条件通过自动化手段即可完成；对于知识社区中的知识，由于知识比较散乱，采集需要人工处理并需要对知识进行整理；对于个人知识采集也比较简单，提供知识上传功能即可。 知识采集的方式主要有二种，一是自动方式，通过IT技术在一定的规则和时间下进行自动采集；二是人工方式，通过人工录入、上传的方式进行知识采集。
三是 知识审核。采集到的知识其正确性、规范性并不能得到保证，直接存放到知识仓库中将会给后期知识应用带来极大的风险或者查找、使用不便，因此需要对采集的知识进行审核，审核通过后才能存入知识仓库。 知识审核的内容包括知识属性的完整性、所属知识分类的合理性、知识内容的正确性、知识编写的规范性等方面。
2. 如何存储与管理新知识
知识仓库的应用和一般的业务系统应用有所不同，一方面需要满足日常的、单个文档的存储与访问，必须考虑大容量文档的快速处理，另一方面还需要满足对对大量的、或者海量的知识进行访问和搜索。因此相对一般业务系统甚至数据仓库应用而言要求数据处理系统要能承受更大的、或者说是巨大的工作负载。这就需要根据组织知识管理的特点、数据量、性能等要求合理选择存储技术，如关系数据库存储、文件系统存储、专用数据库存储等。 除提供具有海量处理能力的知识存储能力外，还必须提供对海量知识的各种属性、描述进行统一管理，对知识的来源、获取方法、展现方式等进行定义，这些信息是属于描述知识数据，既知识元数据，因此，在知识仓库的构建过程中，除实现对知识本体的管理外，还需要实现对知识元数据的统一管理。
3. 如何应用新知识
建立好知识管理平台的基础存储架构后，如何应用平台中的知识以支撑业务工作呢？一般来讲有很多种方法，总体可以分为二大类，一类应用是以查询方式为主，即通过制作好的知识地图、知识检索等手段查找所需要的知识；另一类应用是以知识发现（Knowledge Discovery）为主，即通过推理、聚类和分类等技术帮助使用者发现更多、更有价值的知识。
用户使用和访问知识管理平台的方式有三种：一是通过组织的门户系统访问。即通过门户进行统一的用户身份认证和权限认证，用户一次登陆就可进行全网应用的访问，根据不同部门、不同业务的使用者可以提供专门的知识访问入口（知识门户），使用户更快捷地使用各种知识；二是直接访问知识管理平台。知识管理平台相对独立，用户直接登录进系统，通过平台提供的各种应用功能获取所需的知识；三是通过业务系统访问：在组织各种业务系统的应用过程中适时获得知识管理平台中的知识，使用户在业务工作过程中即时获得相应的知识，而不必在工作过程中因缺少知识时专门去知识管理平台查找知识。例如，在合同审核过程中自动关联组织的采购管理规范、合同审核制度、采购经验案例、合同谈判技巧等知识。