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〔摘 要〕[目的/意义]通过对现有研究成果的梳理和总结，全方位描述和揭示创新扩散领域的研究现状和发展趋势，为该领域今后的研究和发展提供方向和参考。[方法/过程]以Web of Science核心集数据库中创新扩散相关文献作为样本数据，应用CiteSpace Ⅲ软件进行知识图谱分析，得出时空分布、重点国家网络、文献共被引和关键词共被引等知识图谱，进而分析创新扩散领域的分布情况、发展趋势和热点领域。[结果/讨论]研究发现：中国和美国在创新扩散研究领域处于领先地位；早期的研究主要侧重于从宏观层面采用Bass模型及其扩展模型对新产品销量进行预测，当前的研究多集中于从微观层面采用模拟仿真方法来分析创新扩散的演化行为；创新扩散研究的热点领域主要包括创新技术的接受与采纳、创新扩散的影响因素、创新扩散动力、创新扩散模型及仿真研究。
〔关键词〕创新扩散；CiteSpace Ⅲ；知识图谱；演化路径；研究热点
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.022
〔中图分类号〕F273.1 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2018）06-0144-13
〔Abstract〕CiteSpace Ⅲ was used to do the knowledge map analysis to all the innovation diffusion research literature collected in the Web of Science core set database，it was concluded that time and space distribution，key national network，co-cited reference and co-word knowledge maps，such as in the field of innovation diffusion is analyzed on the distribution，change trends and hop topics.The study results showed that：China and the USA were leading in the field of innovation diffusion research；earlier studies mainly focused on the macro level to forecast the new product sales by using the Bass model and its extended model，the current research had focused on from micro level to analyze the evolution of the innovation diffusion behavior by simulation method；the hot topics of innovation diffusion research mainly included the acceptance and adoption of innovative technology，the influencing factors of innovation diffusion，innovation diffusion power，innovation diffusion model and simulation study.
〔Key words〕innovation diffusion；CiteSpace Ⅲ；knowledge map；evolution path；hot topics
随着经济全球化和科学技术的高速发展，无论国家还是企业都面临着日趋激烈的竞争和动态的外部环境。对一个国家而言，创新可以让整个民族立足于世界之林，是驱动国家进步之本；对于一个企业而言，创新可以让重复的工作不再乏味，是推动企业发展之本。技术创新的鼻祖Schumpeter在《经济发展理论》中指出，技术变革分为发明、创新和扩散3个阶段。创新扩散是技术变革的至关重要的一环，其作用远比创新本身更重要[1]。如果没有扩散，创新对社会和经济几乎没有影響[2]。20世纪60年代以来，创新扩散理论在企业界和学术界得到了广泛的关注，各界人士从传播学、社会学、营销学等多个角度对其进行了深入讨论。创新扩散已成为创新管理领域一个重要的研究方向。
近年来，国内外学者分别从创新生态视角[3]、跨组织视角[4]、发展中国家私营企业视角[5]、仿真研究视角[6]、专利视角[7]、影响因素视角[8]、社会网络视角[9]等对创新扩散领域的研究成果进行了归纳和评述。但是，上述研究都是从单一角度对创新扩散研究进行总结性的文献回顾和定性的分类研究，所梳理文献的范围相对狭小、数量有限，既不能系统展现创新扩散研究的全貌，也无法动态描述创新扩散领域的理论演进。近年来，越来越多的学者开始应用知识图谱可视化分析工具对某一研究领域的分布情况、研究热点和发展进程进行可视化分析，已涉及公共危机管理[10]、技术创新[11]、创新生态系统[12]、开放式创新[13]、深海技术[14]、人力资源管理[15]、网络舆情[16]等诸多领域。然而，已有研究中应用可视化文献计量分析软件对创新扩散领域的研究起源、期刊分布、国家分布、研究热点和演化进程进行全方位解读的成果较少。
因此，本文以Web of Science核心集数据库中2001-2016年关于创新扩散的研究文献作为样本数据，应用可视化分析工具CiteSpace Ⅲ软件对其进行知识图谱分析，力争在详尽阐述创新扩散研究的时空分布和期刊分布的基础上，根据知识图谱深入分析创新扩散研究的知识基础及演化路径、研究热点和前沿主题，旨在清晰直观地了解创新扩散领域的概貌和新的动向，为提高我国在创新扩散领域的研究水平提供理论参考。 1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文以Web of Science的核心集数据库为数据来源，对创新扩散相关研究进行检索。选取“Innovation Diffusion”为主题搜索2001-2016年的文献，检索式为“主题：（Innovation Diffusion），时间跨度：2001-2016，索引：SCI-EXPANDED、CPCI-S、CCR-EXPANDED、IC”，共檢索到618条文献记录。为了排除不相关文章的干扰，保证创新扩散研究的查全率，本文将文献类型定为“Article or Proceeding Papers”，最终得到596条文献记录。
1.2 研究方法
知识图谱可以将科学知识的分布情况、知识基础及演化路径和研究热点及前沿主题通过图形显示[17]。知识图谱分析是以一定时期内某一研究领域的全部文献为研究对象，通过共引分析和共现分析，对其知识基础及演化路径、研究热点及前沿主题等进行研究，并通过可视化图形呈现出来的计量学分析方法。因此，应用该方法能够反映某一领域的研究全貌和发展趋势。
本文将利用CiteSpace Ⅲ软件对创新扩散领域进行知识图谱分析。CiteSpace Ⅲ是美国Drexel大学陈超美教授基于JAVA平台开发的一款信息可视化分析工具。它具有作者机构合作情况分析、科学知识时空分布情况分析、关键词共现分析和文献共被引分析等功能，可以通过时区视图和聚类视图清晰地刻画出某一研究领域的研究热点、发展前沿和演进路径[18]。
2 创新扩散文献时空分布情况
2.1 时间分布
从图1可以看出，在2001-2016年这段时间里，有关创新扩散的发文量呈逐年增长的趋势。根据论文的发表数量，可以把创新扩散研究分为两个阶段：2001-2005年为起步阶段，年发文量在20篇以内，且增速缓慢；2006至今为稳步发展阶段，除2006年发文量为28篇以外，其余各年的年发文量均在30篇以上。总体来看，16年间论文数量逐年上升，年均增长率为14%，这在一定程度上表明创新扩散已成为广受关注的研究领域，目前正处于蓬勃发展的时期。
2.2 空间分布
CiteSpace Ⅲ软件的一个重要功能是可以展示各国发表的文献产出量、合作情况和中心性，并以年轮的方式呈现出来。其中，年轮的直径代表文献产出量（直径越大说明文献产出量越多），年轮最外层的紫色圆环代表中心性（圆环越宽说明中心性越大）。本文中软件运行的参数设置情况和据此绘制的可视化网络图谱分别如表1和图2所示。由图2可知，尽管美国、意大利、英国、澳大利亚等西方发达国家的研究实力普遍较强，但是中国和印度等一些发展中国家的研究实力也不容忽视。其中中国的表现尤为突出，其发文量排名第一，为199篇（涵盖中国台湾的73篇），占全球发文量的33.4%，比排名第二的美国多了66篇。然而，从国家间科研合作来看（见图2），美国、澳大利亚、英国、意大利、德国和荷兰等发达国家节点之间的连线数量较多，说明它们之间的科研合作较为密切。其中英国的中心性最大，表明英国与许多国家都有较密切的直接或间接的合作关系。本文将CiteSpace与Google Earth两个软件相结合，通过地理可视化（见图3）更为直观地展示了上述国际合作情况，并进一步发现，近五年来创新扩散研究领域的国际合作逐渐呈现出集中化的趋势。相比之下，中国、印度两个发展中国家与其他国家的连线数量极少，说明这两个国家在创新扩散研究领域一直在单打独斗，尚未形成开放性、国际性的合作研究氛围。可见，与其他国家建立广泛的科研合作网络是我国亟待完成的一项任务。
本文根据发文量筛选出创新扩散领域的主要研究机构如表2所示。可以看出，中国台湾的元智大学、印度的德里大学、中国台湾的国立中正大学、中国大陆的同济大学和华中科技大学位列前五名，表明创新扩散领域的研究机构主要分布在大学里。同时，排名前五位的机构均分布在发展中国家，且有4所大学位于中国，可见中国虽然是一个发展中国家，但在创新扩散领域的研究方面已经成为国际上主要的研究群体，对推动创新扩散研究发挥了积极作用和国际影响。
2.3 期刊分布
本文将网络节点选择为“Cited Journal”，阈值选择Top N Per Slice并设置为30，采用Pathfinder算法，其余数据采用系统默认值，对共被引期刊进行可视化展示，得到创新扩散研究共被引期刊的知识图谱（见图4）。从图4可知，创新扩散领域研究的共被引期刊主要有7个，分别为：Management Science、MIS Quarterly、Journal of Marketing、Journal of Marketing Research、Technological Forecasting and Social Change、Information Systems Research、Marketing Science、IEEE Transactions on Engineering Management、Information
〔关键词〕创新扩散；CiteSpace Ⅲ；知识图谱；演化路径；研究热点
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.022
〔中图分类号〕F273.1 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2018）06-0144-13
〔Abstract〕CiteSpace Ⅲ was used to do the knowledge map analysis to all the innovation diffusion research literature collected in the Web of Science core set database，it was concluded that time and space distribution，key national network，co-cited reference and co-word knowledge maps，such as in the field of innovation diffusion is analyzed on the distribution，change trends and hop topics.The study results showed that：China and the USA were leading in the field of innovation diffusion research；earlier studies mainly focused on the macro level to forecast the new product sales by using the Bass model and its extended model，the current research had focused on from micro level to analyze the evolution of the innovation diffusion behavior by simulation method；the hot topics of innovation diffusion research mainly included the acceptance and adoption of innovative technology，the influencing factors of innovation diffusion，innovation diffusion power，innovation diffusion model and simulation study.
〔Key words〕innovation diffusion；CiteSpace Ⅲ；knowledge map；evolution path；hot topics
随着经济全球化和科学技术的高速发展，无论国家还是企业都面临着日趋激烈的竞争和动态的外部环境。对一个国家而言，创新可以让整个民族立足于世界之林，是驱动国家进步之本；对于一个企业而言，创新可以让重复的工作不再乏味，是推动企业发展之本。技术创新的鼻祖Schumpeter在《经济发展理论》中指出，技术变革分为发明、创新和扩散3个阶段。创新扩散是技术变革的至关重要的一环，其作用远比创新本身更重要[1]。如果没有扩散，创新对社会和经济几乎没有影響[2]。20世纪60年代以来，创新扩散理论在企业界和学术界得到了广泛的关注，各界人士从传播学、社会学、营销学等多个角度对其进行了深入讨论。创新扩散已成为创新管理领域一个重要的研究方向。
近年来，国内外学者分别从创新生态视角[3]、跨组织视角[4]、发展中国家私营企业视角[5]、仿真研究视角[6]、专利视角[7]、影响因素视角[8]、社会网络视角[9]等对创新扩散领域的研究成果进行了归纳和评述。但是，上述研究都是从单一角度对创新扩散研究进行总结性的文献回顾和定性的分类研究，所梳理文献的范围相对狭小、数量有限，既不能系统展现创新扩散研究的全貌，也无法动态描述创新扩散领域的理论演进。近年来，越来越多的学者开始应用知识图谱可视化分析工具对某一研究领域的分布情况、研究热点和发展进程进行可视化分析，已涉及公共危机管理[10]、技术创新[11]、创新生态系统[12]、开放式创新[13]、深海技术[14]、人力资源管理[15]、网络舆情[16]等诸多领域。然而，已有研究中应用可视化文献计量分析软件对创新扩散领域的研究起源、期刊分布、国家分布、研究热点和演化进程进行全方位解读的成果较少。
因此，本文以Web of Science核心集数据库中2001-2016年关于创新扩散的研究文献作为样本数据，应用可视化分析工具CiteSpace Ⅲ软件对其进行知识图谱分析，力争在详尽阐述创新扩散研究的时空分布和期刊分布的基础上，根据知识图谱深入分析创新扩散研究的知识基础及演化路径、研究热点和前沿主题，旨在清晰直观地了解创新扩散领域的概貌和新的动向，为提高我国在创新扩散领域的研究水平提供理论参考。 1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文以Web of Science的核心集数据库为数据来源，对创新扩散相关研究进行检索。选取“Innovation Diffusion”为主题搜索2001-2016年的文献，检索式为“主题：（Innovation Diffusion），时间跨度：2001-2016，索引：SCI-EXPANDED、CPCI-S、CCR-EXPANDED、IC”，共檢索到618条文献记录。为了排除不相关文章的干扰，保证创新扩散研究的查全率，本文将文献类型定为“Article or Proceeding Papers”，最终得到596条文献记录。
1.2 研究方法
知识图谱可以将科学知识的分布情况、知识基础及演化路径和研究热点及前沿主题通过图形显示[17]。知识图谱分析是以一定时期内某一研究领域的全部文献为研究对象，通过共引分析和共现分析，对其知识基础及演化路径、研究热点及前沿主题等进行研究，并通过可视化图形呈现出来的计量学分析方法。因此，应用该方法能够反映某一领域的研究全貌和发展趋势。
本文将利用CiteSpace Ⅲ软件对创新扩散领域进行知识图谱分析。CiteSpace Ⅲ是美国Drexel大学陈超美教授基于JAVA平台开发的一款信息可视化分析工具。它具有作者机构合作情况分析、科学知识时空分布情况分析、关键词共现分析和文献共被引分析等功能，可以通过时区视图和聚类视图清晰地刻画出某一研究领域的研究热点、发展前沿和演进路径[18]。
2 创新扩散文献时空分布情况
2.1 时间分布
从图1可以看出，在2001-2016年这段时间里，有关创新扩散的发文量呈逐年增长的趋势。根据论文的发表数量，可以把创新扩散研究分为两个阶段：2001-2005年为起步阶段，年发文量在20篇以内，且增速缓慢；2006至今为稳步发展阶段，除2006年发文量为28篇以外，其余各年的年发文量均在30篇以上。总体来看，16年间论文数量逐年上升，年均增长率为14%，这在一定程度上表明创新扩散已成为广受关注的研究领域，目前正处于蓬勃发展的时期。
2.2 空间分布
CiteSpace Ⅲ软件的一个重要功能是可以展示各国发表的文献产出量、合作情况和中心性，并以年轮的方式呈现出来。其中，年轮的直径代表文献产出量（直径越大说明文献产出量越多），年轮最外层的紫色圆环代表中心性（圆环越宽说明中心性越大）。本文中软件运行的参数设置情况和据此绘制的可视化网络图谱分别如表1和图2所示。由图2可知，尽管美国、意大利、英国、澳大利亚等西方发达国家的研究实力普遍较强，但是中国和印度等一些发展中国家的研究实力也不容忽视。其中中国的表现尤为突出，其发文量排名第一，为199篇（涵盖中国台湾的73篇），占全球发文量的33.4%，比排名第二的美国多了66篇。然而，从国家间科研合作来看（见图2），美国、澳大利亚、英国、意大利、德国和荷兰等发达国家节点之间的连线数量较多，说明它们之间的科研合作较为密切。其中英国的中心性最大，表明英国与许多国家都有较密切的直接或间接的合作关系。本文将CiteSpace与Google Earth两个软件相结合，通过地理可视化（见图3）更为直观地展示了上述国际合作情况，并进一步发现，近五年来创新扩散研究领域的国际合作逐渐呈现出集中化的趋势。相比之下，中国、印度两个发展中国家与其他国家的连线数量极少，说明这两个国家在创新扩散研究领域一直在单打独斗，尚未形成开放性、国际性的合作研究氛围。可见，与其他国家建立广泛的科研合作网络是我国亟待完成的一项任务。
本文根据发文量筛选出创新扩散领域的主要研究机构如表2所示。可以看出，中国台湾的元智大学、印度的德里大学、中国台湾的国立中正大学、中国大陆的同济大学和华中科技大学位列前五名，表明创新扩散领域的研究机构主要分布在大学里。同时，排名前五位的机构均分布在发展中国家，且有4所大学位于中国，可见中国虽然是一个发展中国家，但在创新扩散领域的研究方面已经成为国际上主要的研究群体，对推动创新扩散研究发挥了积极作用和国际影响。
2.3 期刊分布
本文将网络节点选择为“Cited Journal”，阈值选择Top N Per Slice并设置为30，采用Pathfinder算法，其余数据采用系统默认值，对共被引期刊进行可视化展示，得到创新扩散研究共被引期刊的知识图谱（见图4）。从图4可知，创新扩散领域研究的共被引期刊主要有7个，分别为：Management Science、MIS Quarterly、Journal of Marketing、Journal of Marketing Research、Technological Forecasting and Social Change、Information Systems Research、Marketing Science、IEEE Transactions on Engineering Management、Information