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针对设备技术状态评估中存在着不确定性，建立了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估模型，以提高评估的准确度，降低不确定性。首先利用粗糙集理论的知识约简功能来优化设备技术状态评估指标，其次采用D-S证据理论来组合优化过的指标，最后采用基于基本可信度分配的决策来获得设备的技术状态类别。以汽轮鼓风机为研究对象，详细描述了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估方法，并进行实例计算。实例表明采用粗糙集理论，优化了评估指标，减少了数据收集；采用D-S证据理论，进一步综合各指标，并能计算出评估结果可